Las tácticas de guerra están influenciadas actualmente por la tecnología; el que se asegure tener la más eficaz podría acercarse a lograr la victoria en el campo de batalla. El D·Vision SDR fue fabricado por CODE380, con sede en Kiev, donde utiliza radio por software en lugar de los receptores analógicos de toda la vida. Eso hace la diferencia y la tecnología que permite que el dispositivo convierta la señal interceptada en una imagen.

Puede conectarse al enlace de vídeo del propio dron y mostrar en tiempo real lo que está pasando y lo que visualiza el propio dron. La mayoría de los detectores aún usan lo analógico sintonizado a las bandas que los drones usan para audio y vídeo. El D·Vision SDR hace una digitalización de una parte del espectro radioeléctrico y la procesa en software. La plataforma puede tener ajustes y reprogramarse con código. Puede barrer las frecuencias entre 500 y 8.700 MHz, además de pasar por encima de los puntos ciegos y ser más fiable en la detección. 

Esto es lo que hacen los drones rusos, a lo que Ucrania desarrolla una tecnología interesante para combatirlos

Los drones rusos operan en rangos cambiantes de frecuencia; esta solución tecnológica por parte de Ucrania se ejecuta mediante actualización de software; los receptores permanecen intactos. Los ingenieros antidrones confían en la tecnología SDR durante años y fue hasta 2022 donde se publicó evidencia sobre la detección por radiofrecuencia basada en estas plataformas para detectar drones pequeños. El procesamiento de la señal se puede reescribir y, por más que la amenaza cambie, el sistema trabaja simultáneamente conforme a las necesidades. Es un gran trabajo debido a que el desarrollo del detector comenzó hace año y medio.

El detector ya fue sometido a pruebas de campo con personal militar en las misiones de combate. Hubo retroalimentación positiva que se incorporó al diseño y el equipo sigue administrando las actualizaciones de software, dos veces al mes aproximadamente y dependiendo de las pruebas. Los detectores sí están en constante cambio porque los esquemas de control, las frecuencias y telemetría cambian semana a semana; si no se actualiza esa parte, quedan fuera de lugar y de combate.

Es por eso que un dispositivo controlado por software puede actuar mucho más rápido en esos cambios necesarios; es la diferencia entre las herramientas que siguen siendo útiles en meses y otras que ya no tienen nada que hacer en misiones futuras. Los drones rusos son pilotados por personal de guerra; ya no apuntan a un solo objetivo, por lo que interceptar esta señal por parte de Ucrania es fundamental. Pueden ver qué están visualizando, si están reconociendo algún sitio o preparando un ataque mediante inhibidores, o simplemente permanecen inmóviles. D·Vision SDR puede captar conversaciones en voz alta a una distancia de 20 a 30 metros, vehículos ligeros de 50 a 100 metros y vehículos pesados hasta 200 metros. 

A una de las marcas alemanas por excelencia le ha atraído el tema de robots humanoides con la finalidad de poder adaptarlos en sus fábricas, sobre todo para automatizar la secuencia de piezas que salen de su planta local. Piensa en una prueba de concepto donde se recogen los componentes de los contenedores y se colocan en el orden correcto para comenzar la operación de ensamblaje. 

Es un proyecto muy grande, ya que reúne a fabricantes como Agile Robots, Dassault Systèmes y a un gigante tecnológico como es NVIDIA, y quieren poner a prueba a los mencionados robots dentro de la fabricación de automóviles. Las pruebas iniciales son físicas con ellos, pero también mediante simulación virtual. ¿Se sumará Audi a otras marcas que ya establecieron robots humanoides en sus instalaciones?

Audi ve potencial en los robots humanoides y prueba su inclusión en su cadena de fabricación

Dichas pruebas están contenidas en el laboratorio de producción que tiene en Ingolstadt, Alemania. Las pruebas involucran manipulación robótica, inteligencia artificial y simulación virtual para explorar cómo pueden actuar los robots; la misión es involucrarse directamente en la recolección de componentes y organizarlos de una forma correcta previa al ensamblaje de los vehículos. El proyecto se hizo oficial el 21 de octubre en una conferencia de NVIDIA en Berlín. El objetivo es que se logre una automatización en la manipulación de materiales, un desafío para los robots actuales convencionales, y esto se debe precisamente a que existen muchas formas, además de variar en el embalaje y la posición de los componentes. 

Audi registra las operaciones de suministro de materiales en un millón de recogidas diarias y los componentes deben llegar a la estación de montaje en el orden correcto; es un flujo de trabajo que podría sintetizarse de cierta manera y obtener un mejor rendimiento. Los robots que serán parte de este proyecto serán los Agile One debido a su complexión similar a una buena altura humana y la manipulación que pueden tener con sus brazos. El robot se adapta a las fábricas y no al revés, cosa que ya es un avance.