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Normal view

Sam Altman, CEO de OpenAI, asegura que «es bastante terrible que todo el mundo tenga DRAM en su propio ordenador y solo la use el 5 % del tiempo», y arden las redes

30 October 2026 at 11:34

El mundo es cada vez más hostil. En lugar de vivir, millones de personas sobreviven, pasando día a día como bien pueden. Acceder a una vivienda es complicadísimo, por no decir imposible para mucha gente, y el coste de un alquiler se ha vuelto inasumible en varias ciudades españolas. El precio del combustible está por las nubes. El coste de la cesta de la compra no para de crecer, incluso en productos básicos y de primera necesidad. Y el SMI (Salario Mínimo Interprofesional) no es suficiente para llegar a final de mes.

Por si fuera poco, desde finales de 2022, con el lanzamiento de ChatGPT, la humanidad se enfrenta a otro problema: la inteligencia artificial. Ya no es que amenace con quitarnos el trabajo (es una realidad: Países Bajos planea reemplazar a miles de funcionarios por sistemas automatizados), sino que los centros de datos que la mantienen «viva» han acaparado componentes tan esenciales como la memoria RAM, los discos duros y las tarjetas gráficas, provocando un aumento de sus costes hasta volverlos prohibitivos.

Si estás interesado en comprar un ordenador, te encontrarás con que un modelo lanzado el año pasado ahora cuesta cientos de euros más. Lo mismo está pasando con otros productos electrónicos, véase los smartphones. Si bien Apple nunca se ha caracterizado por ofrecer artículos asequibles, su nuevo iPhone 18 Pro Max parte de los 1.619 euros, cuando su predecesor, el iPhone 18 Pro Max, partía de los 1.469 euros. Y la culpa de estos sobreprecios la tiene la IA. Por eso se dice que quien tiene memoria RAM en propiedad tiene un tesoro, aunque Sam Altman cree que es una pérdida de recursos porque la gente no la aprovecha.

Nadie pagaría por utilizar ChatGPT todos los meses si puede hacer lo mismo que el chatbot de OpenAI en su propio ordenador

Cuando Sam Altman habla, sube el pan. El CEO de OpenAI no es ajeno a la polémica, y sus declaraciones no suelen nunca dejar indiferente a nadie. Hace tan solo unas horas, concedió una entrevista a Cheeky Pint, un podcast presentado por John Collison (cofundador de Stripe) especializado en entrevistar a gente importante, como fundadores de compañías, para tratar temas complejos y delicados relacionados con los negocios, la ingeniería y la estrategia corporativa.

En el último episodio del podcast, titulado ‘Por qué Sam Altman está en contra de una única superinteligencia’, el «padre» de ChatGPT reflexiona sobre cómo los modelos de IA descubrieron las vulnerabilidades de PHP, por qué la capacidad de cómputo durante la fase de inferencia permite el despliegue de enjambres masivos de agentes y cómo los experimentos internos de OpenAI han logrado resolver problemas matemáticos complejos. Además, profundiza en por qué el aislamiento de modelos superinteligentes sigue siendo presentando un dilema de seguridad sin resolver, así como que las empresas deben adaptarse a medida que los agentes personales reemplazan los formularios web y aplicaciones móviles tradicionales.

Sam Altman joined John Collison for a pint to discuss the scaling laws of agent teams, proving Navier-Stokes, why hand-written software will soon look quaint, the optics of token pricing, and what computing looks like beyond the keyboard and screen.

00:00:00 Introduction… pic.twitter.com/q7jsLCszLW

— Cheeky Pint (@CheekyPint) October 29, 2026



De la entrevista, de poco más de 50 minutos de duración, se pueden sacar varias declaraciones y conclusiones interesantes, pero una que se ha viralizado en las redes sociales tiene que ver con la inferencia local y que las personas tengan DRAM en sus casas que no sepan aprovechar. Antes de presentar las palabras exactas de Altman, conviene explicar primero que es la inferencia local en el campo de la inteligencia artificial.

Es el proceso por el cual un modelo de IA ya entrenado ejecuta una petición directamente en el propio hardware, sin depender de servidores remotos controlados por una empresa externa. Para entenderlo mejor, te proponemos el siguiente ejemplo: tienes un teléfono móvil inteligente con capacidades de IA, y le pides que te genere una imagen de un oso montado en una bicicleta recorriendo la ruta 66 de Estados Unidos. En lugar de enviar la petición por Internet a un servidor de OpenAI u otra compañía, el dispositivo aprovecha su potencia interna (procesador, RAM, gráfica, etc.) para generar la imagen en cuestión. En otras palabras: todo el proceso se ejecuta localmente en el dispositivo.

sam: local inference is a terrible allocation of scarce resources

“a lot of people want local inference, and somehow they assume that the problem is solved now because we have open-source models, we're going to be able to run them on our computers, and so we're not going to need… pic.twitter.com/1li36ZxUu6

— morgan — (@morqon) October 29, 2026



Según Sam Altman: «mucha gente quiere inferencia local, y de algún modo asume que el problema está ahora resuelto porque tenemos modelos de código abierto que vamos a poder ejecutar en nuestros propios ordenadores, y no vamos a necesitar los centros de datos para nada». Pero el CEO de OpenAI continúa hablando:

Pero desde una perspectiva de asignación global, en realidad es bastante terrible que todo el mundo tenga un montón del suministro limitado mundial de DRAM en su ordenador y que solo se utilice el 5 % del tiempo.
Sam Altman, CEO de OpenAI

Altman no quiere que la gente pueda ejecutar modelos de IA localmente por una simple razón: nadie pagaría por utilizar ChatGPT todos los meses si puede hacer lo mismo que el chatbot de OpenAI en su propio ordenador, sin requerir un servicio adicional. Y por otro lado, sabiendo que los datos personales de los usuarios son tan importantes para las empresas tecnológicas, OpenAI perdería información valiosísima sobre qué es lo que quieren exactamente los usuarios, cómo utilizan ChatGPT, cuáles son las preguntas más frecuentes, etc.

Como avanzábamos, las redes sociales se han llenado de comentarios criticando las declaraciones de Altman. Un usuario comentó al respecto que es como si «el CEO de Chipotle dice que es ineficiente y una pérdida de tiempo cocinar en casa». Otro argumentó que es una táctica típica de vendedores de producto: «aquí está por qué tener tu propio producto en lugar de alquilarlo de mí es una idea terrible».

© Cheeky Pint

Sam Altman en el podcast Cheeky pint
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