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«ES-Alert Simulator» sitúa al jugador en el papel de Protección Civil ante las alertas

Un programador ha creado un videojuego para móviles con el que experimentar el dilema de enviar avisos de emergencia, mientras la Generalitat trabaja para reducir la «sobrealerta» y geolocalizar mejor unas notificaciones gestionadas desde el Estado que han sufrido fallos técnicos.

El uso del sistema de emergencias para dispositivos móviles en Catalunya ha generado debate entre la población y en el ámbito político. Según 3CatInfo, en Catalunya se han enviado más de 150 mensajes ES-Alert desde que el sistema se activó hace tres años. En concreto, hasta mediados de septiembre de 2026 se habían registrado 149 envíos, una cifra que ha aumentado durante octubre a causa de los recientes episodios de lluvias intensas. Numerosos usuarios han criticado como «sobrealerta» algunos avisos recibidos por lluvias o tormentas —por «cuatro gotas» o en zonas donde finalmente no ha llovido—, y ahora se ha presentado una iniciativa que busca poner de relieve la dificultad de tomar este tipo de decisiones en tiempo real.

El simulador y su creador

El videojuego ES-Alert Simulator ha sido creado por el programador Xavier Garcia, aficionado a la meteorología. La idea surgió de las críticas que veía en las redes sociales cada vez que se activaba una alerta. Según Garcia, el objetivo no es politizar la situación ni menospreciar el servicio, sino mostrar la complejidad de decidir si se alerta o se espera.

En la simulación, el jugador asume el rol de jefe de guardia de Protección Civil durante un episodio de lluvias en Catalunya. Debe gestionar el tiempo y analizar las herramientas de previsión —un radar, información de incidencias y los avisos de Meteocat y de la AEMET, que no siempre coinciden— para decidir cuándo pulsar el botón de enviar la alerta.

Cada decisión tiene un impacto inmediato. Un panel superior contabiliza víctimas, rescates, personas aisladas, coste económico, credibilidad del servicio y molestia ciudadana, y el juego reproduce la reacción de los usuarios en las redes sociales. Al terminar el episodio, el jugador se enfrenta a un balance de daños y a una rueda de prensa que evalúa su gestión, y puede acabar ante una comisión de investigación en el Parlament si el resultado es negativo.

Los planes de Protección Civil

Paralelamente, el Parlament de Catalunya ha aprobado mociones para revisar los protocolos y buscar un equilibrio entre la «sobrealerta» y la «alerta justa». La subdirectora de Emergencias de Protección Civil de la Generalitat de Catalunya, Imma Solé, ha explicado a la televisión pública catalana que existen limitaciones tecnológicas: el alcance mínimo de un aviso lo determina la cobertura de la antena telefónica, que puede abarcar muchos kilómetros y llevar el mensaje a zonas sin peligro inminente.

Para lograr envíos más precisos en zonas reducidas, Protección Civil prevé usar tecnologías de llamadas y conexiones satelitales a medida que se generalicen en la telefonía. También planea introducir alertas de nivel 2 (con consejos de prevención) y de nivel 3 (para pedir colaboración ciudadana), menos intrusivas porque solo las recibirán los usuarios que hayan activado voluntariamente las notificaciones de emergencia. Los avisos de nivel 1 (amenaza inmediata para la vida) seguirán siendo obligatorios y simultáneos.

Un sistema estatal con fallos

Los avisos de ES-Alert se emiten mediante el sistema centralizado del Ministerio del Interior, que ejecuta las órdenes de las comunidades autónomas. Este sistema ha sufrido varias incidencias en Catalunya. En julio de 2025, un error de comunicación entre plataformas hizo que un 40 % de los móviles (usuarios de MasOrange y sus operadores virtuales) no recibiera la alerta ante un episodio de lluvias fuertes. En febrero de 2026, un error en la carga de celdas del sistema central impidió que cerca del 20 % de los usuarios (clientes de Vodafone y sus marcas) recibiera un aviso por vientos fuertes durante la borrasca Nils.

Aunque la Ley de Telecomunicaciones contempla sanciones por este tipo de fallos, no consta que las autoridades abrieran ningún expediente sancionador, ya que sustituyeron las penalizaciones por reuniones de trabajo.

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OpenAI ingresa 20.000 M$ menos de lo previsto


Los ingresos anualizados de OpenAI se han situado en 50.000 millones de dólares (unos 43.000 millones de euros) en septiembre, según los informes, lo que supone 20.000 millones de dólares (unos 17.000 millones de euros) menos de lo que apuntaban las estimaciones publicadas en los medios. La diferencia se debe a discrepancias contables y no a una desaceleración de la demanda.

Según el Financial Times (FT), los documentos financieros consultados por los inversores sitúan los ingresos anuales de la empresa en 50.000 millones de dólares (unos 43.000 millones de euros) en septiembre, y no en los 70.000 millones (unos 61.000 millones de euros) que se habían difundido.

El diario ha señalado que la diferencia obedece a que un inversor de OpenAI intentó comparar los resultados de la empresa con los ingresos anualizados de su rival Anthropic. CNBC ha informado de que los de Anthropic ascendían a 65.000 millones de dólares (unos 56.000 millones de euros) a finales de julio de 2026.

Aunque la diferencia de 20.000 millones de dólares (unos 17.000 millones de euros) pueda parecer una caída brusca, OpenAI ha explicado a los inversores que sus ingresos directos crecieron más de un 70 % solo en el tercer trimestre de 2026, según el Financial Times.

Reuters y otros medios habían informado de que OpenAI se acercaba a los 70.000 millones de dólares (unos 61.000 millones de euros) a finales de septiembre, a partir de un aumento de más del doble de las ventas a empresas desde julio.

Según el Financial Times, las dos empresas de IA calculan los ingresos de forma distinta: Anthropic incluye las ventas de socios en la nube como Amazon Web Services y Google, mientras que OpenAI no.

Anthropic tiene previsto, según los informes, salir a bolsa en noviembre, después de las elecciones de mitad de mandato en Estados Unidos, mientras que OpenAI prevé comenzar a cotizar el año que viene.

Con información de Michael Robuck.

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SpaceX compra espectro de banda baja para competir con las operadoras de EEUU


SpaceX, controlada por Elon Musk, ha suscrito un acuerdo para comprar una cartera nacional de espectro de baja frecuencia a Grain Management, un paso más en su intento de competir con las operadoras estadounidenses por los clientes de telefonía móvil.

La operación abarca toda la cartera nacional de Grain Management, que incluye hasta 14 MHz de espectro emparejado en la banda de 800 MHz, y requiere la aprobación de la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC). No se han difundido las condiciones económicas.

“Esta es la última pieza del rompecabezas del espectro que SpaceX necesita para proporcionar cobertura telefónica completa en Estados Unidos”, ha escrito Musk en X, en respuesta a una publicación que cuestionaba la estrategia de comunicación directa con dispositivos (D2D) de la firma.

SpaceX sostiene que el espectro global de banda media de 2 GHz de Starlink Mobile permitirá ofrecer cobertura de alta capacidad en EE. UU., mientras que las frecuencias de banda baja que ha acordado comprar penetran mejor en paredes y otros obstáculos y permitirán llegar a dispositivos en interiores. Añade que la mayoría de los móviles actuales ya son compatibles con esta banda infrautilizada.

SpaceX planea combinar sus satélites con femtoceldas terrestres para ofrecer cobertura móvil 5G, un plan que muchos directivos del sector consideran poco realista.

La empresa afirma que el espectro de baja frecuencia resolvería una carencia técnica pendiente y facilitaría que Starlink Mobile opere como operador de telefonía móvil en Estados Unidos.

SpaceX ha declarado que, una vez obtenida la aprobación, “desplegará una arquitectura flexible que combine nuestra constelación de satélites para móviles en el espacio con un despliegue terrestre avanzado que podrá conectar dispositivos sin interrupciones en cualquier lugar”.

El movimiento se suma a su plan de lanzar un servicio para hogares que compita con los de T-Mobile US, Verizon y AT&T.

A principios de este mes, SpaceX ha obtenido la autorización de la FCC para lanzar 15.000 satélites de nueva generación para comunicaciones directas con dispositivos (D2D).

T-Mobile US había formalizado en agosto la venta de su cartera nacional de espectro de 800 MHz a Grain Management a cambio de 2.900 millones de dólares (unos 2.500 millones de euros) en efectivo y todas las licencias de 600 MHz de esta última, más de un año después de alcanzar un acuerdo preliminar.

Grain Management ya había presentado un plan para colaborar con Black & Veatch, especialista en energía e infraestructuras, con el fin de ofrecer el espectro radioeléctrico a empresas de servicios públicos, operadores de infraestructuras cruciales y operadores rurales y regionales.

Con información de Michael Robuck.

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CaixaBank usará la IA de Google hasta 2033

CaixaBank y Google Cloud han anunciado que amplían hasta 2033 el acuerdo que firmaron en 2023. El pacto incluye inteligencia artificial (IA), gestión y análisis de datos e infraestructura en la nube, con el objetivo de avanzar en la digitalización del banco y mejorar su eficiencia operativa.

El banco, de origen catalán pero con sede en Valencia desde 2017, utilizará la plataforma Gemini Enterprise para crear agentes de IA, agilizar el trabajo de sus empleados y reforzar la ciberseguridad.

Gemini Enterprise

El acuerdo gira en torno a Gemini Enterprise, la plataforma de Google Cloud para crear, gestionar y poner en marcha agentes de IA. Según las entidades, estos agentes ayudarán a los equipos del banco a resumir información financiera compleja, automatizar tareas rutinarias y organizar mejor su trabajo diario.

La colaboración se divide en tres líneas. La primera es el análisis de datos y la IA basada en agentes: los equipos usarán Gemini Enterprise para extraer información útil de grandes volúmenes de datos, gestionar documentos, clasificar y resumir contenidos y tomar decisiones internas con más rapidez.

La segunda línea es la infraestructura híbrida y la ciberseguridad. El entorno privado de CaixaBank se combinará con la infraestructura de Google Cloud con el fin de aumentar la resiliencia y la escalabilidad de los sistemas y la disponibilidad de los servicios. También se incorporan herramientas de detección de amenazas y monitorización, dentro de un marco de gobernanza y uso responsable de la IA que contempla además los riesgos emergentes asociados a esta tecnología, como los detectados con el modelo Mythos.

La tercera es la formación de la plantilla, con programas y servicios profesionales para facilitar el uso de las nuevas herramientas.

Para coordinar los proyectos, el banco ha creado una división de IA y Data, dirigida por Juan Arandilla. La iniciativa forma parte del Plan Estratégico 2025-2027, que destina 5.000 millones de euros a la transformación digital y a la contratación de 1.000 profesionales tecnológicos.

Empleados y clientes

CaixaBank prevé que la tecnología afecte tanto a la gestión interna como a la relación con los clientes. Para los empleados, la automatización de tareas repetitivas debería reducir el tiempo dedicado a trámites y dejar más margen para otras funciones, como el asesoramiento financiero personalizado.

Para los clientes, el mejor tratamiento de los datos permitirá personalizar productos y servicios y ofrecer más opciones de autoservicio. El banco cuenta con más de 13 millones de clientes digitales en España.

BBVA y Santander, con OpenAI

El anuncio de CaixaBank llega después de que sus dos principales competidores en el mercado bancario español cerraran el año pasado sendos contratos con OpenAI.

BBVA extendió en diciembre de 2025 el uso de ChatGPT Enterprise a sus 120.000 empleados en todo el mundo. Antes había realizado un piloto en el que se crearon más de 2.900 GPT personalizados para tareas como el análisis de riesgos de crédito y la asistencia jurídica.

Santander firmó en agosto un contrato con OpenAI con el que aspiraba a ser un banco «nativo en IA». Preveía desplegar herramientas como ChatGPT Enterprise entre decenas de miles de trabajadores para cambiar la atención al cliente, la gestión de productos y el análisis de conversaciones en tiempo real.

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