A Alphabet GOOGL.O, controladora do Google, não atingiu as expectativas de receita de Wall Street nesta quarta-feira (28), devido aos altos gastos com inteligência artificial que aceleraram a queima de caixa, fazendo com que suas ações caíssem cerca de 8% no pregão estendido.

A gigante da tecnologia reportou um fluxo de caixa livre negativo de US$ 9,07 bilhões, em comparação com as expectativas dos analistas de que se aproximaria do ponto de equilíbrio , de acordo com dados compilados pela LSEG.

Isso representou um aumento em relação ao prejuízo de US$ 5,9 bilhões no trimestre anterior e a primeira vez que a empresa registrou prejuízo em seus 22 anos de história como empresa de capital aberto.

Os prejuízos crescentes da Alphabet foram impulsionados por gastos para aumentar a capacidade da nuvem e financiar pesquisas em IA. A empresa reportou um prejuízo operacional de US$ 7,66 bilhões em “atividades de nível Alphabet”, que, segundo ela, refletiu principalmente despesas relacionadas à pesquisa e desenvolvimento em IA.

De acordo com dados da LSEG, a receita total da gigante da tecnologia no terceiro trimestre foi de US$ 127,6 bilhões, ficando abaixo da estimativa dos analistas de US$ 128,2 bilhões.

A queda na receita foi causada pelo principal negócio de publicidade do Google, que registrou US$ 82,01 bilhões em receita, cerca de US$ 1,41 bilhão abaixo das expectativas.

A receita do Google Cloud superou as estimativas e mais que dobrou, atingindo US$ 30,71 bilhões no terceiro trimestre encerrado em 30 de setembro , mas não foi suficiente para compensar o desempenho da área de publicidade.

A terceira maior provedora de serviços em nuvem do mundo, atrás da Amazon Web Services (AMZN.O) e do Azure da Microsoft (MSFT.O ), continuou a expandir seus compromissos com empresas, apoiada por contratos plurianuais de infraestrutura em nuvem e IA nos setores de cibersegurança, varejo e serviços financeiros.

Os resultados reforçam a posição da Alphabet como principal beneficiária do aumento dos gastos corporativos com IA, atenuando as preocupações dos investidores de que os elevados investimentos em capacidade computacional possam superar os ganhos de receita no curto prazo.

O interesse das empresas por treinamento e inferência de IA baseados em nuvem permaneceu forte ao longo do ano, mantendo a utilização de data centers em alta e pressionando os principais provedores de nuvem a acelerar a implantação de infraestrutura.

Monetização da nuvem tem ajudado big techs, diz estrategista | ABERTURA DE MERCADO

Prevê-se que a Alphabet, a Microsoft, a Amazon e a Meta invistam coletivamente bem mais de 700 bilhões de dólares em 2026 para expandir a infraestrutura de data centers de IA, chips e capacidade de rede de alto desempenho.

O desempenho superior do Google Cloud ocorre em um momento em que os provedores de hiperescala enfrentam diferentes graus de restrições de capacidade, posicionando a Alphabet de forma favorável para conquistar participação de mercado entre as empresas que migram cargas de trabalho de IA para a nuvem.

Embora os gargalos de fornecimento de silício avançado e energia para data centers em todo o setor tenham persistido, os investimentos da Alphabet em unidades de processamento de tensores personalizadas, juntamente com GPUs de terceiros, ajudaram a expandir suas capacidades de prestação de serviços.

As iniciativas proprietárias de IA da Alphabet também impulsionaram o crescimento, e a adoção de seu conjunto de modelos Gemini se ampliou em softwares corporativos e plataformas de desenvolvedores no trimestre em questão.

A integração da empresa com o ecossistema da Apple (AAPL.O) para impulsionar recursos de IA baseados em nuvem continuou a apoiar o alcance mais amplo do ecossistema da Alphabet.

• Google's AI chip business is turning into a TPU-shaped headache for Nvidia.
• A blockbuster deal with Oracle will put Google's TPUs inside another hyperscaler.
• Is the market underestimating the potential of Google's chip business?

Earlier this year, Nvidia CEO Jensen Huang downplayed the threat of other companies building competing AI chips, including Google.

"Without Anthropic, why would there be any TPU growth at all?" he said in an interview with podcaster Dwarkesh Patel, referring to Google's custom chips. "It's 100% Anthropic."

That is no longer the case.

On Tuesday, Google and Oracle announced a blockbuster deal that will see Google's TPUs, short for Tensor Processing Units, made available to Oracle cloud customers from next year. As the companies underscored in a joint announcement, it's the first time Google's TPUs have been offered on a hyperscaler's platform beyond its own.

Anthropic isn't the only one Nvidia should be worried about. OpenAI has a job listing for a software engineer to optimize its models for TPUs, and The Information reported Tuesday that OpenAI plans to buy TPUs from Google.

Meanwhile, several analysts have predicted Google's TPU business is about to explode as more companies hedge their bets with a multichip strategy — providing an opening for Google and others to further move onto Nvidia's turf.

Despite this, Nvidia's chip business still eclipses everyone else's, including Google, which is also a big customer of Nvidia's GPUs. Yet Google's AI chips, which the company began building more than a decade ago to power search and other products, might be poised for takeoff.

On Wednesday, during Google's third-quarter earnings call, chief financial officer Anat Ashkenazi said the company expects a "meaningful revenue ramp in 2027" in TPU sales.

Cloud chief Thomas Kurian also said on the call that TPU sales were a "meaningful contributor" to the company's Q3 financials.

In its IPO paperwork filed this week, Anthropic said it planned to spend $114.5 billion on Google compute between April 2026 and July 2033. While it didn't specify how much of that would go to TPUs specifically, it estimated spending between $125 billion and $150 billion on TPU capacity from Google and other providers.

In the same filing, Anthropic said it's also using Amazon's Trainium chips and AMD's GPUs, as well as chips from Nvidia and Google.

All told, this might be Nvidia's nightmare scenario coming true. If companies are increasingly using a multichip strategy, it could hamper Nvidia's pricing power.

Google declined to comment, and Nvidia and OpenAI did not respond to requests for comment.

TPU takeoff?

Google's TPU business may only be getting started.

In notes published this month, Japanese banking group Mizuho projected TPU revenue of $28 billion for 2026 and $67 billion in 2027. Mizuho said Google could see that number reach as high as $100 billion in 2028, while TD Cowen's John Blackledge projected it could reach $138 billion, accounting for 34% of Google Cloud's 2028 revenue.

That number is still dwarfed by Nvidia, which reported $96.2 billion in revenue in the previous quarter alone, and the market reacted with a shrug on Wednesday as its share price stayed flat.

Some analysts, though, think the market is underestimating Google, especially as more companies look to reduce their reliance on Nvidia's GPUs.

"We believe Google's TPU hardware business is emerging as a materially larger opportunity than what is currently reflected in consensus estimates," Mizuho analysts wrote in a note published October 18, adding that selling TPUs outright — rather than renting them from Google's own data centers — could ease Google's aggressive capex spending.

And even if that spending continues to soar — and right now, there are no signs the foot is coming off the accelerator — analysts at Bank of America said Google's cash-splashing looks "relatively efficient" compared to its peers, as TPUs continue to power the company's own AI efforts.

For Google, it's the payoff of a decade-plus investment in silicon that was originally designed to make Search smarter. It could also act as something of a buffer against damage to its core search business as AI agents eat Google's lunch, Mizuho also said this month.

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A OpenAI, que detém o modelo de inteligência artificial (IA) ChatGPT, tem planos para adquirir semicondutores de IA à Google, avançou o The Information na terça-feira 27 de outubro, que cita uma fonte familiarizada com o dossier. Já a OpenAI pretende expandir a sua capacidade computacional e diversificar as suas fontes de poder de processamento.

A detentora do ChatGPT está também a desenvolver os seus próprios semicondutores, os Jalapeno, em parceria com a Broadcom, com o objetivo de suportar os seus modelos de IA ainda este ano, refere a publicação Investing.

A Google fechou a sessão de terça-feira 27 de outubro a subir 0,84% e em pré-mercado está a valorizar 1,14%. A Google apresenta esta quarta-feira 28 de outubro os seus resultados referentes ao terceiro trimestre no fecho da sessão.