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¿La IA nos vuelve más apáticos? Un estudio demuestra la pérdida de motivación tras diez minutos de ayuda
Los investigadores advierten de que obtener respuestas inmediatas puede reducir las oportunidades de aprendizaje y proponen diseñar herramientas que guíen al usuario en lugar de resolver los ejercicios
Pedro Almodóvar: “La inteligencia artificial es un peligro, pero nunca podrá escribir 'Hable con ella'”
La inteligencia artificial permite resolver problemas en cuestión de segundos, pero recurrir a ella de forma habitual también podría tener consecuencias sobre la capacidad de trabajar sin asistencia. Una investigación presentada en la Conferencia sobre Modelado del Lenguaje de 2026, celebrada en San Francisco, ha observado que las personas que utilizan un chatbot para resolver tareas sencillas muestran una menor perseverancia cuando se les retira esa ayuda. Los resultados indican que recibir soluciones inmediatas puede debilitar la disposición a esforzarse cuando una actividad exige reflexión individual.
El estudio, cuyos resultados se publicaron inicialmente como prepublicación y posteriormente superaron la revisión por pares, contó con 1.222 participantes distribuidos en tres experimentos controlados aleatorizados. El equipo analizó el impacto del soporte digital en dos áreas formativas: la resolución de ejercicios con fracciones y la comprensión lectora. Cada prueba requirió entre 13 y 15 minutos, de modo que las conclusiones reflejan conductas en plazos cortos y no bastan para determinar secuelas prolongadas en el tiempo.
En el primer experimento participaron 354 personas, divididas en dos grupos. Uno podía utilizar un chatbot para resolver 12 ejercicios matemáticos, ya fuera solicitando directamente las respuestas o pidiendo pistas, mientras que el otro debía trabajar sin esa herramienta. Después, los investigadores retiraron la IA y plantearon tres problemas adicionales a todos los participantes. Aunque los participantes asistidos completaron más operaciones en la fase inicial, su eficacia decayó al afrontar los ejercicios en solitario y dejaron más preguntas en blanco.
Menos perseverancia cuando desaparece la ayuda
El equipo reprodujo la prueba con otros 667 participantes e introdujo algunos ajustes, entre ellos una fase preliminar para excluir a quienes no podían resolver los ejercicios más básicos. Las conclusiones coincidieron con las del ensayo previo. La diferencia fue especialmente acusada entre los usuarios que pedían la solución directa al asistente, en contraste con quienes recurrían a él de forma guiada para recibir pistas.
El tercer ensayo examinó si esta reacción afectaba a disciplinas no numéricas. En este caso, 201 personas realizaron una prueba de comprensión lectora: contestaron cinco preguntas con o sin apoyo de la herramienta y, acto seguido, resolvieron otras tres tras deshabilitarse el programa. Los resultados confirmaron el mismo patrón, lo que sugiere que la pérdida de la perseverancia puede aparecer en tareas que requieren comprender textos y construir significados, y no únicamente en ejercicios numéricos.
Una de las posibles explicaciones planteadas en el estudio es que acostumbrarse a recibir respuestas instantáneas haga que las personas perciban como menos eficiente cualquier método que requiera más tiempo. Sin embargo, los experimentos no demuestran que la inteligencia artificial provoque apatía generalizada ni un deterioro cognitivo permanente. Las pruebas fueron breves y los autores reconocen que todavía es necesario investigar cómo influye la utilización repetida de estas herramientas en el aprendizaje a largo plazo.
Una IA que enseñe en lugar de resolverlo todo
Ante estos resultados, los investigadores proponen desarrollar chatbots que funcionen más como tutores. En lugar de proporcionar directamente una solución, estas herramientas podrían ofrecer pistas, explicaciones y orientaciones para que los usuarios completen el razonamiento por sí mismos.
Brian Christian, coautor del estudio e investigador del Centro de Inteligencia Artificial Compatible con los Seres Humanos de la Universidad de California en Berkeley, defendió en un comunicado que las capacidades humanas deberían verse potenciadas por estas tecnologías, en lugar de ser sustituidas. Para comprobar qué efectos tiene este enfoque, serán necesarios nuevos estudios que sigan a las mismas personas durante periodos prolongados y midan su evolución en distintas tareas.
