O fundador da ByteDance, Zhang Yiming, recuperou o primeiro lugar na lista dos mais ricos da China, impulsionado pelo avanço de sua empresa em IA  (inteligência artificial).

Os rankings divulgados pelo Instituto de Pesquisa Hurun nesta terça-feira (27) refletiram que os setores de alta tecnologia do país estavam em ascensão, enquanto outros, como consumo e imobiliário, estavam sob pressão.

O instituto, que publica a lista anualmente desde 1999, encontrou um recorde de 1.529 pessoas com mais de 5 bilhões de yuans (cerca de US$ 750 milhões), um aumento de 6,6% em relação ao ano passado.

O número de bilionários com base em seu patrimônio líquido em dólares americanos subiu para 1.176, um aumento de 155 pessoas – 176 a mais que os Estados Unidos. Isso foi ligeiramente abaixo das 1.185 pessoas em 2021.

Zhang liderou a lista com US$ 100 bilhões, um aumento de 43%, “quase tudo graças à IA”, e o valor foi um recorde para a pessoa mais rica da China, disse Rupert Hoogewerf, presidente do Hurun Report, em um comunicado. Hoogewerf observou que o Doubao da ByteDance é o assistente de IA mais usado na China.

A ByteDance também é a empresa-mãe das populares plataformas de vídeos curtos Douyin e TikTok.

O magnata do setor de água engarrafada Zhong Shanshan caiu para o segundo lugar com US$ 61 bilhões, enquanto Robin Zeng, presidente da CATL, o maior fabricante mundial de baterias para veículos elétricos, ficou em terceiro.

Já o fundador da startup chinesa de inteligência artificial DeepSeek, Liang Wenfeng, novidade na lista, ficou em sétimo lugar. O presidente da fabricante de chips de IA Cambricon, Chen Tianshi, ficou em décimo.

“Os ganhos deste ano foram polarizados: empreendedores em IA, semicondutores e robótica avançaram, enquanto aqueles em consumo, imobiliário e manufatura tradicional viram sua riqueza encolher”, disse Hoogewerf.

Hoogewerf ainda disse que Lei Jun, presidente da fabricante chinesa de eletrônicos de consumo inteligente Xiaomi, foi o “maior perdedor” deste ano, com sua riqueza reduzida pela metade para US$ 25,1 bilhões. Fonte: Associated Press

*Conteúdo traduzido com auxílio de Inteligência Artificial, revisado e editado pela Redação do Broadcast, sistema de notícias em tempo real do Grupo Estado

As bolsas europeias fecharam majoritariamente em alta nesta terça-feira (27) sustentadas pela queda do petróleo em meio a esforços diplomáticos no Oriente Médio e pelo avanço de ações de semicondutores.

Londres destoou, pressionada pelo setor bancário após balanço decepcionante do HSBC. Investidores também acompanharam resultados corporativos e aguardam decisões de juros nos EUA e na zona do euro.

Em Londres, o FTSE 100 fechou em queda de 0,75%, a 10.686,54 pontos. Em Frankfurt, o DAX subiu 0,77%, a 25.606,65 pontos. Em Paris, o CAC 40 ganhou 0,51%, a 7.887,14 pontos.

Em Milão, o FTSE MIB avançou 0,90%, a 49.627,95 pontos. Em Madri, o Ibex 35 subiu 0,69%, a 19.164,40 pontos. Em Lisboa, o , a 9.253,58 pontos. As cotações são preliminares.

A confiança do consumidor francês caiu de 85 para 80 em outubro, menor nível desde junho de 2013, em meio à crise política e fiscal. Paralelamente, pesquisa do BCE apontou aperto das condições para empréstimos a empresas na zona do euro.

A Pimco prevê juros estáveis na reunião do Banco Central Europeu na quinta-feira, mas projeta alta em dezembro.

Em Londres, o HSBC cedeu 6% após registrar crescimento do lucro trimestral abaixo do esperado, arrastando os bancos. A Reckitt Benckiser também figurou entre as maiores baixas, com queda de 4,9%.

Em sentido oposto, a holandesa BE Semiconductor saltou 11,6% depois de a americana Applied Materials anunciar a ampliação de sua participação na empresa para cerca de 20%.

O otimismo com IA ( inteligência artificial), renovado pelos planos de abertura de capital da Anthropic, também favoreceu ASML (+2,8%), ASM International (+5,2%), Infineon (+5,3%) e STMicroelectronics (+7,3%). O subíndice tech subiu 2,1% no Stoxx 600.

Na Alemanha, a Suss Microtec perdeu 4,5%, enquanto a Mercedes-Benz (-3,7%) cortou sua projeção de rentabilidade para o ano diante da fraqueza do mercado chinês e de custos maiores. Na Suíça, a Novartis elevou suas projeções anuais, apesar de contratempos em estudos clínicos e subiu 0,9%.

Após queda na véspera, as ações de empresas europeias que são expostas ao Brasil tinham desempenhos mistos. Em Madri, o Santander subiu 0,9% e a Telefonica, 1,5%. Em Lisboa, a Galp fechou praticamente estável em dia também de baixa do petróleo.

*Com informações da Dow Jones Newswires

A Apple anunciou nesta terça-feira (27) um novo MacBook Pro e um iMac de 14 polegadas equipados com seu mais recente chip M6. A empresa promete desempenho mais rápido para executar tarefas de IA diretamente nos dispositivos.

O MacBook Pro de 14 polegadas tem preço inicial de US$ 1.999, enquanto o iMac começa em US$ 1.499.

No Brasil, o MacBook varia entre R$ 24.999 (14 polegadas) e R$ 37.999 (16 polegadas). Já o iMac sairá por a partir de R$ 17.999.

Os clientes poderão pré-encomendar os dois produtos a partir de quarta-feira em 35 países e regiões, incluindo os EUA, com disponibilidade a partir de 6 de novembro. A disponibilidade no Brasil ainda não foi anunciada.

Novo processador e mais IA

A Apple afirmou que o MacBook Pro com processador M6 oferece gráficos até 30% mais rápidos e desempenho de IA até 25% mais rápido do que seu antecessor com M5, além de até 24 horas de duração da bateria, a maior já vista em um Mac.

O novo iMac oferece desempenho de IA no próprio dispositivo até cinco vezes mais rápido do que o modelo M4 anterior, afirmou a Apple.

Os lançamentos acontecem um dia antes do evento “Pro and Tell” da Apple, que acontecerá em Los Angeles no dia 28 de outubro e, segundo a Bloomberg News, deverá apresentar o primeiro MacBook Pro com tela sensível ao toque da Apple.

*Com informações da Reuters

Enquanto as ações de tecnologia globais oscilam, na China elas já despencaram, com as altas avaliações caindo devido a preocupações com a demanda por inteligência artificial e restrições às exportações chinesas.

O colapso fez com que o índice STAR50 da China continental, de IA e semicondutores, afundasse 40% em menos de quatro meses, evaporando cerca de US$ 480 bilhões em valor de mercado. É um mau presságio para os instáveis ​​mercados mundiais e um obstáculo aos esforços da China para incentivar seus poupadores a investir em ações para financiar o boom da IA.

A crise também freou uma alta que durava dois anos, desde que as promessas de estímulo econômico impulsionaram as ações. Também interrompeu o esforço de Pequim para romper com um longo padrão de ciclos de expansão e recessão, e impulsionar um mercado de “alta lenta” que ofereça desempenho consistente.

O índice geral de ações de primeira linha da China caiu cerca de 20% em relação às máximas atingidas em junho.

“O mercado de ações evoluiu posteriormente para uma especulação desenfreada e desenfreada”, disse Dong Baozhen, gestor de fundos baseado em Pequim. “E agora vemos a bolha estourar”.

A reversão reflete uma alta que atingiu patamares mais altos do que os mercados no Ocidente ou em outras partes da Ásia, e se compara a uma mera oscilação nas ações de IA dos EUA, que lideraram uma queda de 6% no Nasdaq, de um recorde histórico alcançado há três semanas.

Não houve nenhum fator óbvio que desencadeasse as vendas na China, embora os comerciantes tenham afirmado que os preços elevados, os impostos e a ameaça de os EUA ou outras nações proibirem equipamentos chineses em data centers contribuíram para esse cenário.

Com as ações de inteligência artificial representando 42% da capitalização de mercado da China e 57% do volume de negócios das ações A listadas na China continental e das ações H de Hong Kong, de acordo com o Goldman Sachs, poucos em um mercado dominado por pequenos investidores escaparam das perdas.

Os favoritos do varejo

As ações da fabricante de robôs Unitree — com excesso de inscrições de 8.000 vezes por compradores de varejo na abertura de capital —, viram seu valor cair pela metade desde que começaram a ser negociadas em agosto, assim como as da fabricante de chips CXMT, que perdeu mais de um quarto do seu valor no último mês.

As fabricantes de chips MetaX Integrated Circuits e Moore Threads Technology, que registraram altas de 700% e 400% respectivamente em suas estreias no mercado no ano passado, também tiveram seu valor reduzido pela metade desde julho.

Chen Wensheng, um pequeno empresário e investidor da província de Hainan, no sul da China, disse que entrou na onda da alta encorajado pelo que ele considerava apoio oficial a empresas como a Unitree, que tinha fundos estatais entre seus investidores. Mas Chen e seus amigos agora estão sofrendo com as perdas.

A frustração com o desfecho desastroso de um investimento apoiado por Pequim levou muitos investidores a buscarem ativos defensivos e provavelmente desacelerará a captação de recursos por meio de ações de empresas de tecnologia.

Ações das fabricantes de componentes ópticos Zhongji Innolight e Eoptolink Technology caíram cerca de 60% em relação aos picos de junho e julho, em parte devido aos avanços de Washington na proibição do fornecimento de energia para data centers nos EUA para essas empresas, que antes eram as queridinhas do mercado.

Com o índice STAR50 ainda em torno de 100 vezes o lucro dos últimos 12 meses, embora abaixo da máxima de quase 250, os investidores comparam com o múltiplo de 30 do Nasdaq 100 e temem que a queda possa piorar antes de melhorar.

“O que está acontecendo agora vai impedir que muitas empresas abram capital”, disse Hong Hao, sócio-gerente e diretor de investimentos da Lotus Asset Management em Hong Kong.

Todas as bolhas inevitavelmente estouram

A euforia e suas consequências contrastam com os esforços das autoridades para melhorar os retornos e reduzir a volatilidade, reprimindo a alavancagem e as negociações de alta frequência. Investidores apoiados pelo Estado venderam durante as altas para conter os ganhos.

A Comissão Reguladora de Valores Mobiliários da China (CSRC) não respondeu imediatamente às perguntas enviadas por fax pela Reuters na semana passada.

O presidente da CRSC, Wu Qing, reuniu-se com participantes do mercado no início deste mês para ouvir sugestões sobre como melhorar os mercados de capitais, informou o órgão regulador em seu site. Alguns membros da comunidade de investimentos afirmam que o boom tem sido prejudicial à estrutura do mercado.

“Dar ênfase excessiva ao ‘conteúdo tecnológico’ — ou seja, à ponderação das empresas de tecnologia pelo valor de mercado nos principais índices — leva a um desvio, até mesmo a uma distorção, no comportamento do capital”, disse Leo Wang, sócio da Qianchuang Capital, com sede em Pequim.

“Isso criou uma bolha severa em certos setores e um sério prejuízo para outros”.

Alguns veem valor na queda das ações, afirmando que ela não é surpreendente nem prejudicial às reformas de mercado voltadas para o longo prazo e que ganharam força no aumento dos retornos, principalmente da renda, nos últimos anos.

Embora tenham sido vendedores nos últimos três meses, os fundos asiáticos em geral estão com uma exposição excessiva à China, de acordo com uma pesquisa do HSBC.

O Goldman Sachs incluiu a Innolight e a CXMT entre dezenas de ações chinesas de IA em uma lista de recomendações reformulada, publicada no início deste mês, e o estrategista da BNP Paribas Securities, William Bratton, afirmou que o mercado oferece oportunidades de compra para investidores cautelosos.

Ainda assim, no continente, muitos estão de olho em outros setores ou em avaliações ainda mais baixas antes de se tornarem compradores.

“Assim como todos os outros fabricantes chineses, (os fabricantes de chips e fornecedores de IA) acabarão eventualmente em uma guerra de preços”, disse o gestor de fundos Wang Zhuo, sócio da Shanghai Zhuozhu Investment Management.

“Não há exceção”, disse ele. “Todas as bolhas inevitavelmente estouram”.

Saiba como funciona a rede de celular 5.5G na China

O modelo de IA mais recente da DeepSeek demonstrou controles de segurança mais robustos em testes independentes do que suas versões anteriores. Ainda assim, segundo um grupo chinês de segurança de IA, ele ainda consegue desativar softwares feitos para desligá-lo, explorar falhas de monitoramento e seguir instruções enganosas durante tarefas longas.

A startup DeepSeek é uma das empresas de inteligência artificial mais observadas da China, e seus modelos atraíram atenção global por seu desempenho e custos operacionais relativamente baixos.

A Fangcun AI testou o DeepSeek V4.1 Flash-1017 em 34 avaliações, concebidas para analisar o comportamento de um agente de IA baseado no modelo chinês. Os testes examinaram se o modelo agiria além das instruções do usuário, se burlaria a supervisão humana ou se influenciaria pessoas indevidamente.

As descobertas surgem em meio a preocupações na China e em outros lugares sobre se agentes de IA cada vez mais capazes podem ser mantidos sob controle humano.

O debate tem sido especialmente proeminente nos Estados Unidos, onde alguns pesquisadores alertaram para os riscos existenciais representados por sistemas de IA altamente avançados que podem escapar da supervisão e perseguir objetivos não pretendidos por seus operadores.

O relatório é uma avaliação pública incomum, feita por um grupo chinês, dos controles de segurança de um modelo de IA nacional. A Fangcun, com sede em Pequim, se descreve como uma organização independente de segurança de IA, cujos membros principais são da Universidade Tsinghua.

A Fangcun afirmou que o Flash-1017 V4.1 foi o modelo mais utilizado no OpenRouter, uma plataforma online onde desenvolvedores podem acessar e comparar modelos de IA, na semana seguinte ao seu lançamento em 17 de outubro, processando cerca de 33,6 trilhões de tokens. Tokens são as unidades de texto que os sistemas de IA leem e geram.

Mais seguro que as versões anteriores, mas ainda existem falhas

Fangcun afirmou que o modelo teve um desempenho melhor do que os sistemas DeepSeek V4 anteriores em diversos testes de segurança, incluindo cenários envolvendo chantagem, acesso a ferramentas potencialmente perigosas e instruções explícitas que permitiam seu desligamento.

Mas a organização afirmou que o modelo desativou o software que deveria desligá-lo em 39% dos testes após receber um aviso de que o desligamento era iminente. Esse número caiu para apenas 2% quando instruído explicitamente a permitir o desligamento.

A DeepSeek não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.

Em uma tarefa separada de longa duração, o grupo afirmou que o modelo interrompeu o programa de computador de outro agente de IA para liberar memória, apesar de ter sido instruído a não interferir nele.

“Em fluxos de trabalho paralisados ​​ou com simples avisos de desligamento, o impulso de concluir a tarefa ainda pode se sobrepor à cautela”, escreveram os pesquisadores da Fangcun.

A organização afirmou que a DeepSeek não forneceu financiamento, recursos computacionais gratuitos ou acesso não público ao modelo. O grupo realizou os testes por meio da interface de programação de aplicativos (API) pública da empresa entre 4 e 25 de outubro.

O relatório alertou que o modelo frequentemente parecia reconhecer que estava sendo avaliado, o que significa que seu comportamento nos testes pode não refletir totalmente seu desempenho no uso normal.

A Nvidia e a Meta anunciaram nesta terça-feira (27) que ​irão aprofundar sua parceria ​em torno do assistente de IA Muse e de modelos de IA relacionados, com a Nvidia investindo US$3 bilhões na oferta de ações da controladora do Facebook.

Os modelos e agentes ⁠Muse da Meta, ​que rodam na infraestrutura da Nvidia, ​trabalharão em colaboração mais estreita com a ⁠fabricante de chips para melhorar ⁠o desempenho e reduzir custos.

O ​Muse, ‌conhecido internamente como Hatch, é fundamental para ⁠o plano do presidente-executivo Mark Zuckerberg de oferecer “superinteligência pessoal” aos bilhões de pessoas que utilizam os ‌serviços da ⁠Meta diariamente.

Inspirado ‌no agente de IA de código aberto OpenClaw, o Muse pode acessar emails, calendário, ⁠pagamentos, informações de saúde, ⁠compras e aplicativos de casa inteligente do usuário, sendo ‌que os usuários podem revogar o acesso a qualquer momento.

A Meta também aumentou sua oferta de ações para US$ 97,5 bilhões, a maior ‌captação de recursos de sua história, à medida que acelera os investimentos em infraestrutura de ⁠IA.

As empresas podem explorar uma colaboração mais estreita na estrutura OpenShell da Nvidia, incluindo o ​uso dessa estrutura para implantar software com segurança ​e o uso de uma ferramenta chamada Sentry para monitorar o comportamento dos agentes de IA.

Relatório internacional que inclui um inquérito a jovens dos 13 aos 19 anos de quatro continentes, combinou testes controlados com o ChatGPT e análise da legislação. Foram identificados também pontos positivos, como o fornecimento sistemático de recursos de apoio à saúde mental

Qual o papel da inteligência artificial (IA) na publicidade digital? O mais recente estudo do Interactive Advertising Bureau (IAB) Europe indica que o caminho, no próximo ano, poderá passar pela compra de publicidade por agentes de IA. Essa é, pelo menos, a expectativa de mais de metade da amostra (29 em 50 inquiridos).

Destes, 15 (30%) antecipam que os agentes se tornem a principal via para comprar ou vender espaço de anúncios em alguns mercados. Outros 14 (28%) esperam que passem a ser usados no dia a dia, ainda que não como método principal.

Analisando a amostra total — que inclui agências, empresas de ad tech, anunciantes, editores, entre outros — a grande maioria já utiliza ferramentas de IA internamente (94%) e no marketing (86%). Nesse sentido, o estudo conclui que, para a maioria da amostra “a questão não é sobre se a IA é utilizada, mas quão bem funciona e quem a controla”. Nem todos os inquiridos responderam à totalidade das questões.

O grau de utilização difere entre organizações. Dos 47 inquiridos que responderam à pergunta, 36 indicam que a sua organização não tem nenhum sistema de agentes de IA em uso diário, ou que usa um sistema dirigido ou planeado em conjunto com pessoas.

O estudo define cinco níveis de autonomia. No primeiro, o utilizador dirige e decide e o agente executa. Já no quinto, o agente opera de forma autónoma, sob monitorização. Aqui, a dimensão das empresas faz diferença. Entre as organizações com 501 ou mais trabalhadores, 86% situam o seu sistema agêntico mais avançado em produção no nível dois ou acima, aquele em que o utilizador e o agente planeiam, delegam e executam em conjunto. Nas empresas com até 500 trabalhadores, essa proporção desce para 48%.

Investimento em IA

Entre as 29 organizações que responderam a estas perguntas, 72% aumentaram o investimento geral em IA face a 2025 e 59% o investimento em tecnologia de marketing com IA. “O investimento está a crescer mais rápido do que o desenvolvimento de estudos de caso. Entre os 21 entrevistados que relataram maior investimento geral em IA, sete desenvolveram um estudo de caso sobre publicidade com IA, 12 não desenvolveram e dois estão indecisos”, aponta o estudo.

Esse investimento combina ativos de longo prazo, como a aquisição de hardware de computação de IA, com custos operacionais recorrentes, como cobranças por tokens de API baseados no uso. Os resultados mostram também que as organizações combinam ferramentas proprietárias e de terceiros, utilizando tanto recursos nativos da plataforma quanto integrações externas.

Nas 29 organizações que responderam, a IA apoia sobretudo os relatórios, a análise e os dashboards (76%), a otimização programática (59%) e o planeamento e estratégia de meios (55%). Seguem-se a criação de conteúdo e rastreamento de fontes e a otimização criativa dinâmica (48% cada).

Entre as métricas usadas para avaliar as ferramentas de IA, a mais citada é a eficiência operacional (69%). Seguem-se a melhoria do custo por mil impressões (CPM), com 48%, e a maior precisão ou rapidez dos relatórios (45%).

A melhoria do CPM “foi a segunda métrica mais selecionada, demonstrando que a eficiência e o desempenho em relação aos custos de meios são os principais fatores que orientam a adoção da IA ​​nesta amostra“, lê-se no relatório.

No entanto, os 21 inquiridos que avaliaram o desempenho atual da IA nas operações de publicidade dão-lhe, em média, 2,76 numa escala de 1 a 5. O interesse em anunciar em plataformas de IA, como os chatbots, reúne 3,54 na mesma escala, num universo de 26 respostas. Entre os 19 que responderam às duas perguntas, nove deram mais nota ao interesse do que ao desempenho atual, sete deram a mesma e três o contrário.

Governação e formação

A grande maioria (78%) dos inquiridos identifica um responsável formal pela governação da IA, função que cabe sobretudo ao CTO ou às equipas de TI ou engenharia. Quando a IA afeta os gastos com campanhas, a segmentação ou a criação de conteúdo, a resposta mais comum é que o responsável é o utilizador interno (12 de 27 respostas), seguida do responsável pela governação de IA (nove).

As principais barreiras para a adoção de IA são a falta de experiência ou formação (42%). Seguem-se, com 30% cada, os custos de implementação, a dificuldade em integrar ou mudar de fornecedor, a incerteza legal e as preocupações de segurança.

Três em cada quatro organizações (76%) já disponibilizam formação em IA para publicidade. Das 38 que o fazem, 84% dão formação em ferramentas específicas de IA e 63% em conhecimentos gerais sobre IA. Apenas nove (24%) abordam a verificação das ações autónomas da IA e o momento certo para intervir.

No plano das regras, 64% das empresas possuem diretrizes gerais para a IA e 48% têm diretrizes especificas para o marketing. Nove organizações afirmam receber diretrizes de IA de anunciantes ou clientes do lado comprador. Essas diretrizes incidem sobretudo na privacidade (oito das nove), na propriedade dos dados e do modelo (sete), na segurança das marcas e na conformidade com o AI Act (seis cada).

Vinte dos 50 entrevistados (40%) indicam que pelo menos algumas ferramentas internas de IA são verificadas por uma entidade externa. As regras para usarde dados de clientes ou público-alvo para treinar IA também variam, com 36% a permitir a utilização dos dados apenas internamente e 26% a não o permitir de todo. A segurança é a preocupação mais citada em toda a amostra. A privacidade ocupa o segundo lugar no ranking geral e gera a maior variedade de opiniões.

Nas equipas criativas, o padrão mais evidente é a reorganização de funções, entre as 15 empresas que responderam. Sete mantiveram o mesmo número de pessoas, mas com funções diferentes, enquanto quatro aumentaram ou reduziram a equipa.

O estudo destaca ainda que 31 dos 50 inquiridos (62%) consideram que orientações de associações do setor sobre IA para marketing seriam úteis. Além disso, 19 (38%) afirmam que as suas organizações ainda estão a avaliar o impacto do AI ACT da UE.

O relatório “The Impact of AI on Digital Advertising”, publicado a 24 de setembro, baseia-se em 50 respostas válidas recolhidas entre 10 de abril e 29 de junho de 2026, cinco das quais de participantes portugueses. “Os participantes foram recrutados através de contacto com empresas do setor, portanto, as conclusões não devem ser generalizadas para todo o mercado europeu”, alerta o documento.

Um modelo de inteligência artificial denominado REDMOD consegue identificar alterações no tecido pancreático que podem indicar a presença de cancro anos antes de a doença se tornar visível para os médicos ou para as tecnologias de imagiologia convencionais. De acordo com uma investigação publicada em abril na Gut, o sistema consegue detetar sinais precoces de adenocarcinoma ductal pancreático, o tipo mais comum de cancro do pâncreas. Segundo o ScienceDaily, os investigadores acreditam que esta tecnologia poderá ajudar a transformar a deteção do cancro do pâncreas, identificando a doença numa fase muito mais precoce, quando as probabilidades de sucesso do tratamento

O Auditório da Escola Secundária Dr. Francisco Fernandes Lopes acolheu, no passado dia 22 de outubro, o seminário «Crianças e Jovens na Era da IA — Impactos, Desafios e Oportunidades», promovido pela Comissão de Proteção de Crianças e Jovens de Olhão, e pelo Centro de Bem-Estar Social Nossa Senhora de Fátima. A iniciativa teve como […]

O vice-presidente do IPCG afirma, em declarações à Lusa, que as grandes empresas portuguesas estão mais avançadas na adoção de IA, mas isso não significa que as administrações estejam preparadas para avaliar o seu valor e riscos.

A preparação dos conselhos de administração para os desafios da regulação e da inteligência artificial (IA) e o seu impacto vão estar hoje 27 de outubro em debate na conferência do Instituto Português de Corporate Governance (IPCG) sob o tema “Competitividade, Inovação e Regulação na Europa”, no CCB, em Lisboa.

Questionado sobre se as administrações das empresas portuguesas estão preparadas, José Costa Pinto afirma que a preparação é desigual.

“As grandes empresas estão mais avançadas na adoção de inteligência artificial, mas utilizar estas ferramentas não significa, por si só, que a administração esteja preparada para avaliar o seu valor e os seus riscos (…). O passo decisivo é passar da utilização pontual para a integração no negócio. Uma administração deve conseguir identificar onde a IA pode reduzir custos, melhorar o serviço ao cliente ou apoiar uma decisão de investimento, e verificar se esses resultados estão a ser alcançados”, aponta o responsável.

“Não é necessário que todos os administradores sejam especialistas em tecnologia”, porém, “é necessário que saibam questionar uma proposta, avaliar o investimento e perceber em que condições podem confiar nos resultados”, acrescenta.

Assim, diz que o principal desafio da IA nas empresas portuguesas está nas competências e na capacidade de mudar a forma de trabalhar.

O acesso às ferramentas tornou-se mais fácil, mas a sua utilização, prossegue o vice-presidente do IPCG, “exige tempo, formação e informação organizada, recursos que escasseiam em muitas PME”.

“Começaria por um problema concreto de uma PME, como o tempo gasto a preparar orçamentos ou a responder a pedidos de clientes. A partir daí, importa testar uma solução, formar quem a vai utilizar e medir se o trabalho ficou efetivamente melhor”, exemplifica.

Neste sentido, diz que “poupar tempo numa tarefa é útil”, mas que “esse ganho só chega ao negócio se permitir responder a mais clientes, reduzir custos ou libertar pessoas para trabalho de maior valor. Comprar licenças sem mudar processos dificilmente produz esse resultado”.

Relativamente ao maior risco, indica que é confiar numa resposta sem a verificar.

“Uma ferramenta pode apresentar informação errada com uma linguagem muito convincente” e “se essa informação entrar num relatório financeiro, numa proposta comercial ou numa decisão sobre um trabalhador, o erro pode ter consequências sérias”, adverte.

Na sua opinião, a administração “deve saber que ferramentas são utilizadas, que informação lhes é entregue e quem valida os resultados”.

“Introduzir dados de clientes ou documentos confidenciais numa ferramenta sem conhecer as condições de utilização é um risco concreto”, sublinha.

“É preciso definir quem pode autorizar cada utilização, quais as decisões que exigem revisão humana e quem pode suspender o sistema quando surgem problemas. A supervisão só existe se houver alguém com competência e autoridade para intervir”, acrescenta.

Questionado sobre como é que Portugal compara com outros países da Europa, José Costa Pinto diz que, na adoção empresarial de IA, o país está abaixo da média europeia.

“A distância é particularmente relevante nas pequenas e médias empresas, embora as grandes também tenham caminho a percorrer”, acrescenta.

O progresso em matéria de governo societário é importante, “mas não permite concluir” se há já preparação para esta transformação.

“Ter regras de governação e saber supervisionar o uso de IA são capacidades que têm de ser trabalhadas em conjunto”, refere, defendendo que o desafio é fazer chegar às PME “formação aplicada, apoio técnico e soluções adequadas à sua dimensão”.

Quanto ao principal conselho para as empresas portuguesas serem mais competitivas, o vice-presidente do IPCG diz que isso passa por trazer a IA para a agenda da administração e começarem por uma necessidade concreta do negócio.

“Escolham uma aplicação com resultados verificáveis, atribuam um responsável e definam um prazo para avaliar o investimento”, aponta, o que inclui custos de formação, integração e verificação dos resultados, além do preço da ferramenta.

“Uma solução aparentemente barata pode sair cara se obrigar a corrigir trabalho ou expuser informação sensível. Depois, alarguem o que demonstrar valor. A competitividade mede-se na capacidade de produzir melhor, servir melhor os clientes e decidir com mais informação” e com esses resultados que a administração deve avaliar a utilização de IA, conclui.

Na superfície, os mercados parecem estáveis. As ações estão próximas de recordes históricos, e os títulos estão mais ou menos onde estiveram nos últimos dois meses.

Mas olhando por baixo do capô, é possível ver sinais de que os investidores estão ficando cada vez mais nervosos — principalmente por causa da IA.

Desta vez, a ansiedade não é porque a IA vai nos matar a todos (isso foi MUITO no mês passado). A preocupação mais recente: a IA pode ser um atoleiro financeiro.

E se o ar começar a sair da bolha da IA, isso pode ameaçar derrubar a base que sustenta o boom econômico americano.

As coisas estranhas

O mercado de ações é tão grande e diversificado que às vezes é útil para os investidores medi-lo de maneiras criativas, comparando duas medições para descobrir se há uma tendência que os números principais não conseguem mostrar.

Por exemplo, é possível medir o índice de referência S&P 500 de várias maneiras. A forma mais comum é ponderar cada ação pelo seu valor de mercado — dando às gigantescas empresas de tecnologia, avaliadas em trilhões de dólares, considerável influência sobre as altas e baixas do mercado de ações.

Mas se você observar o S&P 500 de outra forma, ponderando cada ação igualmente, às vezes é possível obter uma imagem mais clara de como o mercado está se saindo entre os setores.

A ponderação igualitária das ações garante que empresas de setores menores não sejam ofuscadas por empresas gigantes, como as de Big Tech.

Ao comparar essas duas medições em 22 de outubro, o resultado foi seriamente bizarro — tão estranho que havia acontecido apenas duas vezes antes nas últimas três décadas.

O índice principal, ponderado pelo valor de mercado, caiu 1,2%. Mas o índice de ponderação igualitária ganhou 0,5%. Desde 1995, essa enorme divergência entre as duas medições havia ocorrido apenas duas vezes antes: em 14 de abril de 1999 e em 30 de março de 2000, observou James Reilly, economista sênior de mercados da Capital Economics.

O que isso significa? Uma pista pode ser encontrada em outra coisa estranha que aconteceu naquele mesmo dia.

Também na quinta-feira, o rendimento dos Treasuries de 10 anos freou bruscamente e entrou em reversão, caindo abaixo de 5% e registrando a maior queda em um único dia desde 10 de março de 2023 — o dia em que o Silicon Valley Bank implodiu.

Assim, os investidores estavam retirando dinheiro da tecnologia e direcionando-o para os Treasuries e ações não tecnológicas em um ritmo histórico.

É um sinal de que a IA está deixando algumas pessoas em Wall Street um tanto nervosas.

O que mudou?

Os títulos vinham caindo (e os rendimentos, como consequência, vinham subindo para máximas de várias décadas) por três razões principais:

• Irã
• A dívida crescente dos Estados Unidos
• IA

A guerra no Irã provocou uma forte retomada da inflação, cortando o fornecimento mundial de petróleo e combustível e fazendo os preços dispararem.

Os investidores em títulos, diante da inflação em alta, passaram a exigir rendimentos maiores para compensar a parcela de seus investimentos que a inflação vinha corroendo.

Enquanto isso, a dívida dos Estados Unidos disparou para US$ 40 trilhões, e seu déficit orçamentário saltou para US$ 2 trilhões no último ano fiscal.

Políticos de todo o espectro político continuam a defender políticas populistas, incluindo redução de impostos e aumento de gastos, sem dar aos investidores qualquer esperança de que uma onda de responsabilidade fiscal tome conta de Washington em breve.

Isso significa que o Tesouro precisará continuar tomando empréstimos — em grande volume, inundando o mercado com títulos.

E os enormes investimentos em IA têm sustentado o crescimento econômico sustentado dos Estados Unidos nos últimos anos. Mas a infraestrutura necessária para alimentar a IA é cara — cerca de US$ 1 trilhão por ano e em crescimento.

As empresas de tecnologia estão captando enormes quantias de dinheiro de investidores, na forma de títulos, disputando a demanda por outras dívidas, incluindo os Treasuries.

Nada disso mudou fundamentalmente.

Na verdade, a guerra no Irã, a inflação e os problemas com a dívida podem estar prestes a piorar ainda mais. Os preços do petróleo estão nas máximas de quatro anos, e os preços dos combustíveis estão explodindo em algumas partes dos Estados Unidos.

E o presidente Donald Trump sinalizou que a custosa guerra no Irã está prestes a ganhar novo impulso após as eleições de meio de mandato.

Mesmo nesse cenário, os títulos do governo, que os investidores viraram as costas por meses, de repente voltaram a ser populares.

Recentemente, os investidores começaram a fazer perguntas sérias sobre a parte de IA desse tripé que vinha sustentando os rendimentos dos títulos. Essa perna instável da IA deixou as pessoas preocupadas.

E quando os traders ficam nervosos, eles correm para casa em busca de segurança. E o lar mais seguro do planeta oferece a segurança do dólar americano e dos Treasuries.

O que há de errado com a IA?

Se estamos no meio de uma mudança de paradigma, o ponto de virada pode ter começado com a CoreWeave.

A empresa neocloud, que aluga poder computacional para empresas de IA, é movida a dívida. Seus custos de empréstimo dispararam para impressionantes 15% no início deste mês, à medida que os investidores ficaram preocupados com suas perspectivas financeiras.

Isso supera em muito sua taxa de retorno sobre os investimentos.

Em outras palavras: a CoreWeave está perdendo muito dinheiro e pode não conseguir pagar sua dívida.

A CoreWeave pode ser um caso isolado — ou pode não ser. Uma reportagem do Wall Street Journal sobre o rascunho do pedido de IPO da Anthropic mostrou um prejuízo de quase US$ 81 bilhões no primeiro semestre de 2026 — no ritmo de superar o recorde do maior prejuízo anual já registrado por uma empresa de capital aberto (caso a Anthropic abra capital este ano).

A Meta informou que gastou US$ 2 bilhões a mais em caixa do que produziu no terceiro trimestre, fazendo suas ações despencarem 7% na quinta-feira.

Os balanços instáveis da IA levantaram questões sobre todo aquele esquema de financiamento circular que os investidores há muito questionam, mas que o setor e muitos traders varreram para debaixo do tapete.

Se cada empresa de tecnologia está investida em cada empresa de tecnologia, será que tudo isso não passa de um castelo de cartas altamente alavancado? E o que acontece quando uma dessas cartas cai?

Assim, alguns traders estão fazendo uma pausa para repensar o quanto Wall Street tem valorizado a IA — e se esses níveis de endividamento são sustentáveis.

“O que estamos vendo é uma volatilidade elevada em torno de algo que parece, se sente e cheira como uma bolha”, disse Joe Brusuelas, economista-chefe da RSM US.

O que não está claro é por quanto tempo esse esfriamento da IA vai durar.

A Nasdaq está no meio de uma queda de 6% ao longo de duas semanas, mas já passamos por esse caminho antes, com investidores ficando nervosos em torno de temporadas de resultados passadas, temendo que as empresas de tecnologia estejam gastando demais com IA — apenas para reinvestir dinheiro em ações de IA quando algumas empresas reportam sinais de demanda sustentada.

E mesmo que a bolha da IA estourasse, isso não significaria necessariamente que a economia afundaria junto com ela, observou Reilly. Cada bolha financeira tem seu próprio caráter distinto.

Nos últimos anos, economistas descreveram a economia como estando em uma “recessão rotativa”, à medida que vários setores prosperaram e outros entraram em colapso, equilibrando-se mutuamente e impedindo que toda a economia entrasse em recessão.

Desta vez pode ser o mesmo. Ou diferente. Ninguém sabe.

Então o mercado ficou um pouco fora de controle. Os rendimentos dos títulos despencaram. E o mercado de ações fez algo que só aconteceu três vezes desde 1995.

Pode ser o início de algo — ou pode ser apenas mais um obstáculo no caminho.

As vulnerabilidades existiam há anos — mais de uma década — mas os pesquisadores só conseguiram entender como os hackers podiam explorá-las com a ajuda da IA.

A vulnerabilidade, chamada P2PShell, afeta uma linguagem de programação que alimenta 70% dos sites do mundo, permitindo que hackers executem código remotamente ou acessem informações armazenadas em servidores. Isso levou os sites a uma corrida contra o tempo para atualizar seus sistemas, com alguns sites governamentais na Europa ficando offline temporariamente na semana passada até que pudessem instalar a correção.

A descoberta é mais um lembrete da fragilidade da infraestrutura da internet. E com a IA potencializando as habilidades tanto de pesquisadores quanto de agentes mal-intencionados para descobrir falhas, provavelmente não será a última vez que uma descoberta como essa será feita.

“Grande parte da internet e da infraestrutura global de TI funciona com tecnologia bastante antiga, ou baseada em sistemas computacionais muito antigos, e que provavelmente apresentam vulnerabilidades semelhantes”, disse Patrick Fussell, chefe global de simulação de adversários da IBM.

Com uma vulnerabilidade como a P2PShell, os usuários têm poucas opções para se proteger. Cabe às organizações, empresas e governos atualizar seus serviços com os patches de segurança mais recentes.

Mas isso reforça a importância de sermos inteligentes em relação aos nossos hábitos digitais. O conselho antigo de manter nossas senhas seguras e desconfiar de e-mails suspeitos é mais importante do que nunca, visto que os hackers estão adquirindo ferramentas mais sofisticadas e usando inteligência artificial para encontrar mais pontos fracos na internet.

Atualize seu software

Não ignore as notificações de atualização de software no seu laptop ou celular. Muitas dessas atualizações incluem correções de segurança críticas, e instalá-las o mais rápido possível reduz o tempo que os hackers têm para explorar vulnerabilidades.

“Os usuários ainda precisam fazer a sua parte, instalando essas atualizações e mantendo uma boa higiene de segurança para ficarem em uma posição um pouco melhor”, disse Gang Wang, professor associado de ciência da computação na Universidade de Illinois.

A maioria dos smartphones agora oferece suporte a atualizações de software por aproximadamente sete anos após o lançamento. Se você possui um telefone mais antigo, verifique se ele ainda é compatível com as novas versões de software. Você pode encontrar informações sobre compatibilidade de software nos sites da Apple, Google e Samsung.

Fique atento a ataques de phishing

Preste atenção aos URLs dos sites que você visita e aos links em que clica, especialmente se recebeu o link por e-mail ou mensagem de texto alegando ser do seu banco ou operadora de cartão de crédito.

Nunca compartilhe dados pessoais, endereços de e-mail, senhas, informações bancárias ou números de cartão de crédito, a menos que tenha certeza de que o site é legítimo.

A inteligência artificial permitiu que os atacantes criassem ataques de phishing sofisticados, mais difíceis de detectar e que podem não apresentar os principais sinais de alerta de um golpe.

“A maneira tradicional de determinar um ataque de phishing era: ‘Ei, não soava bem. Usava linguagem inadequada. Tinha erros de ortografia e gramática’”, disse Jud Dressler, chefe do centro de operações de risco da empresa de seguros cibernéticos Resilience, à CNN Internacional. “Tudo isso, a IA vai cuidar”.

A IA também pode ajudar os atacantes a realizar pesquisas mais aprofundadas sobre potenciais alvos para criar mensagens mais personalizadas e convincentes, acrescentou Dressler.

A melhor maneira de evitar golpes de phishing é acessar sua conta ou ligar para a empresa ou pessoa de quem você recebeu uma mensagem suspeita, em vez de clicar em links.

Lembre-se também de que empresas menores podem demorar mais para corrigir as vulnerabilidades de seus sistemas em caso de ataque ou violação de dados, em comparação com grandes empresas.

Revise suas senhas

Nunca reutilize senhas. Em vez disso, experimente um gerenciador de senhas que crie senhas longas e exclusivas para todas as suas contas online.

Em resumo: os computadores são melhores que os humanos em criar senhas difíceis de adivinhar.

“Sabemos que os humanos, ao tomarem decisões, tendem a tomar as mesmas decisões que outras pessoas”, disse Rachel Tobac, CEO da empresa de cibersegurança e treinamento SocialProof Security, ao podcast Terms of Service da CNN com Clare Duffy em 2024. “Então, sabe, eles criam uma senha para o trabalho. Ela contém o nome do trabalho. Tem uma letra maiúscula na primeira posição para atender ao requisito de capitalização”.

Tobac recomenda gerenciadores de senhas como Bitwarden, 1Password e Dashlane. O mais importante é verificar se o gerenciador oferece criptografia, o que mantém suas senhas seguras e ilegíveis para hackers.

Outras dicas para se manter seguro online

Use chaves de acesso em vez de senhas: Chaves de acesso são credenciais digitais que permitem que você acesse serviços online usando sua impressão digital, reconhecimento facial ou PIN em vez de uma senha digitada.

Geralmente, acredita-se que as chaves de acesso sejam mais seguras do que as senhas, pois estão vinculadas a dados biométricos armazenados em seu dispositivo, que não podem ser roubados ou falsificados com tanta facilidade. Os sistemas operacionais da Apple, Google e Microsoft são compatíveis com chaves de acesso.

Use a autenticação de dois fatores: Habilite a verificação em duas etapas em qualquer serviço que a ofereça. A autenticação de dois fatores envia um código de acesso por SMS, e-mail ou chamada telefônica como uma camada extra de proteção, além da sua senha. Alguns especialistas preferem geradores de código baseados em aplicativos, como o Google Authenticator, já que as mensagens de texto podem ser vulneráveis ​​a hackers.

Monitore todas as suas contas importantes: Fique de olho em todas as suas contas importantes para detectar alterações suspeitas. Muitas oferecem alertas automáticos por e-mail ou SMS.

Congele seu relatório de crédito: Congelar seu cadastro de crédito nas três principais agências — Experian, TransUnion e Equifax — é uma maneira fácil de impedir que pessoas mal-intencionadas tentem abrir novas contas em seu nome.

Crie uma palavra-código familiar: Se você receber uma ligação ou mensagem suspeita de alguém que parece ser um ente querido pedindo informações, retorne a ligação ou ligue para pessoas próximas a essa pessoa, caso não consiga contatá-la. Uma palavra-código compartilhada entre você e seus familiares pode ajudar a confirmar a identidade da pessoa.

Embora a IA esteja facilitando a execução de campanhas mais avançadas até mesmo para hackers novatos, os criminosos ainda tentarão tirar vantagem dos humanos.

“Ainda é um método de ataque bastante conhecido”, disse Dressler. “Só que agora usa inteligência artificial para torná-lo mais verossímil e mais eficaz”.

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O Bank of America, a Blackstone, o Citi e o Morgan Stanley anunciaram nesta segunda-feira (26) uma operação de financiamento de US$ 63 bilhões para financiar a expansão da capacidade computacional de IA (inteligência artificial) da Anthropic, utilizando a tecnologia da Broadcom.

 

O financiamento tem como propósito a compra de aceleradores de IA e equipamentos de rede da Broadcom que serão alugadas à Anthropic. As entregas devem começar em 2027.

Os bancos Bank of America, Citi e Morgan Stanley serão responsáveis pela parcela do financiamento com garantia prioritária, enquanto a Blackstone será a única responsável pela parcela com garantia de segundo nível.

“A necessidade de computação para IA continua a crescer em um ritmo extraordinário. Isso valida a disponibilidade de capital para financiar esse crescimento e a posição única da Broadcom em viabilizá-lo”, afirmou o CEO da Broadcom, Hock Tan.

Mais cedo, a Anthropic registrou a proposta de oferta pública primária de ações (IPO, na sigla em inglês) na Comissão de Valores Mobiliários (SEC, na sigla em inglês) nos Estados Unidos.

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A bolsa de Nova York fechou em alta nesta segunda-feira (26) à medida que os fabricantes de semicondutores se recuperaram após o pedido de IPO da Anthropic reviver o entusiasmo pelo comércio de IA (Inteligência Artificial).

O Dow Jones subiu 0,29%, aos 52.364,02 pontos. O S&P 500 avançou 0,7%, a 7.676,84 pontos. Já o Nasdaq encerrou em alta de 0,82%, nos 26.169,38 pontos.

O Nasdaq teve destaque positivo, com as ações de chips e outras relacionadas à IA subindo depois que a Anthropic apresentou publicamente seu pedido de IPO.

A empresa que desenvolveu o Claude relatou US$ 16,29 bilhões em receita para os seis meses encerrados em junho, um aumento de 1.304% em relação a US$ 1,16 bilhão durante o mesmo período do ano anterior.

Outras manchetes importantes de IA contribuíram para o sentimento de risco. A Meta informou nesta segunda que está planejando levantar US$ 95 bilhões para apoiar seus investimentos em IA.

O CEO da SpaceX, Elon Musk, disse no fim de semana que a empresa de satélites e lançamentos de foguetes fechou um acordo de dívida de US$ 40 bilhões para chips de IA.

Para analistas do Charles Schwab, os resultados podem fornecer mais evidências sobre se o investimento em IA valeu a pena após sinais positivos no segundo trimestre.

“O comércio de IA está entrando em uma fase mais exigente, com investidores examinando se os retornos futuros justificam os crescentes compromissos de capital”, afirmam.

Os semicondutores se recuperaram, com o fundo iShares Semiconductor marcando alta de mais de 2%. As ações da Nvidia subiram 2,4%, a Micron aumentou 3%, a Broadcom ganhou 2,33% e a Advanced Micro Devices saltou 2,8%.

Já as ações da Moderna caíam 0,6% ampliando a desvalorização registrada na semana passada, após os resultados de um estudo sobre uma vacina contra o câncer ficarem abaixo das expectativas dos investidores.

Veja empregos que ganham e perdem com a inteligência artificial

 

A Authentic Brands Group, organização que detém os direitos autorais e de imagem de Elvis Presley, acusa a Anthropic de usar 274 canções do cantor para treinar a inteligência artificial da empresa.

A instituição, a editora musical Raleigh Music Publishing, vários fundos patrimoniais e pelo menos uma pessoa física abriram um processo contra a desenvolvedora.

A ação, protocolado na Califórnia, não é a primeira contra uma companhia de IA. Gravadoras como Sony, Warner Records e Universal, e a Recording Industry Association of America, associação que representa a indústria fonográfica nos Estados Unidos, já abriram processos semelhantes, acusando empresas do setor de violação de direitos autorais.

No documento da ação, aberta na sexta-feira (23), o advogado Richard Busch alega que o Claude, principalmente modelo da Anthropic, foi projetado para usar conteúdo protegido por direitos autorais e gerar conteúdo que infringe esses direitos em “praticamente todas as músicas de todos os catálogos disponíveis na internet”.

“Os autores da ação judicial, que representam Elvis, movem este processo para fazer valer esses direitos exclusivos contra o réu, que construiu todo o seu modelo de negócios com base na violação de direitos autorais em uma escala nunca vista antes”, escreveu Busch no documento.

O processo acusa a Anthropic de utilizar 274 canções de Elvis Presley, incluindo “Can’t Help Falling in Love” e “All Shook Up”. Os detentores dos direitos pedem indenização de US$ 150 mil por faixa violada, ou cerca de US$ 41 milhões.

A ação ainda afirma que, mesmo com mecanismos de proteção para limitar a produção de conteúdos que violam direitos autorais, a Anthropic teria se envolvido “conscientemente” e continuaria a se envolver intencionalmente nesse tipo de violação.

Isso porque grandes modelos de linguagem, como o Claude, são treinados com dados disponíveis na internet. No caso das músicas, a IA aprende sons, letras e expressões que já existem para, em seguida, gerar suas próprias canções.

Em comunicado, a Anthropic afirmou que discorda das acusações e pretende se defender no processo.

 

O presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT), reeleito para um quarto mandato não consecutivo no domingo (25), falou na criação de uma inteligência artificial brasileira e em regular as big techs em discurso pós-reeleição, na Avenida Paulista, em São Paulo (SP).

“Iremos ensinar mais matemática e engenharia, porque eu não quero ficar dependendo de inteligência artificial chinesa ou americana. Eu quero criar uma brasileira”, afirmou.

Lula também falou em uma “intromissão vinda de fora através de plataformas digitais”, em alusão ao caso da Meta.

Desde o início do período eleitoral, a coligação liderada pelo PT e adversários do presidente, como o deputado Nikolas Ferreira (PL-MG), acusaram a Meta de tentar interferir no pleito, supostamente influenciando métricas dos candidatos de um lado e bloqueando conteúdos de outros. Na última semana da corrida eleitoral, a big tech voltou ao centro do debate, quando surgiram novas denúncias de interferência, cobranças da Justiça eleitoral e a admissão da própria empresa de que há “falhas recorrentes” no controle do conteúdo.

“Não podemos ter empresas monstruosas de grande ganhando milhões e bilhões, não pagando imposto, e tentando direcionar o resultado eleitoral desse país”, disse Lula a apoiadores na Avenida Paulista.

Lula ainda afirmou que o Brasil é o País com maior potencial energético renovável para trazer data centers para solo nacional. No entanto, defendeu que as infraestruturas deverão armazenar também os dados brasileiros, não apenas o de empresas estrangeiras.

Investimento em IA e data centers fazem parte das propostas de Lula

As falas de Lula durante o discurso repetem pontos que já foram apresentados no plano de governo.

O documento traz medidas relacionadas à soberania digital, com o desenvolvimento de um ecossistema nacional de tecnologia.

Isso inclui supercomputadores desenvolvidos e operados por instituições nacionais, e a expansão de data centers e de outras infraestruturas de IA no país — seja acompanhada de proteções socioambientais, incluindo impactos sobre o sistema elétrico, híbrido e população local.

No plano, Lula também prometeu a criação de um modelo de linguagem em português, voltado para os problemas do país, junto de uma plataforma nacional que forneça os dados de treinamento.

Sobre as plataformas, o plano de governo menciona mecanismos para “assegurar que o ambiente digital esteja submetido às leis brasileiras, proteja os direitos fundamentais e sirva ao interesse público” e a regulamentação das plataformas de jogos e dos ambientes digitais.